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json 数据源
以复合json文件形式组织
整个表以一个或者多个json文件的形式组织。在table的input属性中手动指定json数据源,有以下几种格式:
- xxx.json,把xxx.json当作一个记录读入。
- *@xxx.json,把xxx.json当作记录列表读入。
- field@xxx.json,把 xxx.json中的field字段当作一个记录读入。field可以是深层次字段,比如 a.b.c。
- *field@xxx.json,把xxx.json中的field字段当作记录列表读入。field可以是深层次字段。
比较有趣的是,与xlsx数据源相似,支持将多个表放到同一个json中,不过实践中极少这么做。
如下列示例:
- TbCompositeJsonTable1 从 composite_tables.json的table1字段中读入记录列表,从composite_tables2.json中读入记录列表,从one_record.json中读入一个记录
- TbCompositeJsonTable2 从 composite_tables.json的table2字段中读入记录列表
- TbCompositeJsonTable3 从 composite_tables.json的table3字段中读入一个记录
<bean name="CompositeJsonTable1">
<var name="id" type="int"/>
<var name="x" type="string"/>
</bean>
<bean name="CompositeJsonTable2">
<var name="id" type="int"/>
<var name="y" type="int"/>
</bean>
<bean name="CompositeJsonTable3">
<var name="a" type="int"/>
<var name="b" type="int"/>
</bean>
<table name="TbCompositeJsonTable1" value="CompositeJsonTable1" input="*table1@composite_tables.json,*@composite_tables2.json,one_record.json"/>
<table name="TbCompositeJsonTable2" value="CompositeJsonTable2" input="*table2@composite_tables.json"/>
<table name="TbCompositeJsonTable3" value="CompositeJsonTable3" mode="one" input="table3@composite_tables.json"/>
以目录树形式组织
典型用法是,以目录为数据源(会遍历整棵目录树),目录树下每个json文件为一个记录,读入。
<bean name="DemoType2" >
<var name="x4" type="int" convert="DemoEnum"/>
<var name="x1" type="bool"/>
<var name="x5" type="long" convert="DemoEnum"/>
<var name="x6" type="float"/>
<var name="x7" type="double"/>
<var name="x10" type="string"/>
<var name="x12" type="DemoType1"/>
<var name="x13" type="DemoEnum"/>
<var name="x14" type="DemoDynamic" sep=","/>多态数据结构
<var name="v2" type="vector2"/>
<var name="v3" type="vector3"/>
<var name="v4" type="vector4"/>
<var name="t1" type="datetime"/>
<var name="k1" type="array,int"/> 使用;来分隔
<var name="k2" type="list,int"/>
<var name="k8" type="map,int,int"/>
<var name="k9" type="list,DemoE2" sep="," index="y1"/>
<var name="k15" type="array,DemoDynamic" sep=","/>
</bean>
<table name="TbDataFromJson" value="DemoType2" input="test/json_datas"/>
递归遍历test/json_datas整个目录树,按文件名排序后依次将每个json数据当作一个记录读入。其中1.json文件内容如下
{
"x1":true,
"x2":3,
"x3":128,
"x4":1,
"x5":11223344,
"x6":1.2,
"x7":1.23432,
"x10":"hq",
"x12": { "x1":10},
"x13":"B",
"x14":{"__type__": "DemoD2", "x1":1, "x2":2},
"v2":{"x":1, "y":2},
"v3":{"x":1.1, "y":2.2, "z":3.4},
"v4":{"x":10.1, "y":11.2, "z":12.3, "w":13.4},
"t1":"1970-01-01 00:00:00",
"k1":[1,2],
"k2":[2,3],
"k7":[2,3],
"k8":[[2,2],[4,10]],
"k9":[{"y1":1, "y2":true},{"y1":2, "y2":false}],
"k15":[{"__type__": "DemoD2", "x1":1, "x2":2}]
}